A Denso és a Toshiba együttműködési megállapodást írt alá egy mesterséges intelligenciát alkalmazó technológia fejlesztéséről, a Deep Neural Network Intellectual Property-ről (DNN-IP).

A fejlesztés célja, hogy megkönnyítse a képfelismerést az önvezető járművek számára.

A két cég által kifejlesztett technológiát a képfelismerő rendszerekben fogják alkalmazni, melynek köszönhetően kifinomultabb vezetéstámogató asszisztensek állnak majd rendelkezésre az önvezető járművekhez. A DNN egy olyan algoritmus lesz, melyet az emberi agy neurális hálózatának mintájára fejlesztenek ki. A várakozások szerint ugyanakkor még az agynál is jobb teljesítmény nyújthat az információ-feldolgozás szempontjából.

Az önvezető autóvezetés megvalósítása érdekében a számítógépeknek számtalan, különböző közúti szituációt kell értelmezniük rövid idő alatt, váratlan akadályok és útburkolati jelek figyelembe vétele mellett. A tökéletes képfelismerésnek ugyanakkor a hagyományos mintára, valamint a gépi tanulásra (mesterséges intelligencia) kell épülnie. Az objektumokat ezért lényegében karakterizálni és értelmezni kell.

A DNN alapú képfelismerés során a számítógépek saját maguk képesek feldolgozni és megtanulni a karaktereket, érdemben növelve ezzel az érzékelés pontosságát, valamint a felismerhető objektumok skáláját.

A DNN technológia fejlesztése terén történő gyors haladás érdekében a két vállalat azt tervezi, hogy a technológiát kiterjeszthetővé teszi számos hálózati alkalmazás számára. A technológia emellett kisebb, jármű processzorokba is beépíthető lesz, ennek köszönhetően kevesebb energiát használna fel.